مجلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية والإجتماعية

هدفت هذه الدراسة الاستطلاعية إلى استكشاف قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT, Gemini, DeepSeek) في تحليل المحتوى النصي كمياً ونوعياً، مع التركيز على النصوص العربية بمختلف أنواعها رسمية، أدبية، دينية، صحفية، الخ). بما يستوجب تفسيرها في حدودها المنهجية، بوصفها تمهيدًا لدراسة تجريبية لاحقة أكثر شمولًا؛ وقد شملت هذه المرحلة تصميم مطالبات بحثية موحدة، واختيار عينات نصية متنوعة، وتطبيق نموذج تقييم أولي يتضمن 12 معياراً موزعة على أربعة محاور رئيسية: التصنيف والتعرف، التحليل الكمي، التحليل النوعي، وجودة المخرجات.

أظهرت النتائج تفوقاً ملحوظاً لنماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل المحتوى، حيث حقق نموذج DeepSeek أعلى متوسط أداء بنسبة 99.54 %، متبوعاً ب Gemini بنسبة 92.02 % ثم ChatGPT بنسبة 88.56 %. تميزت النماذج بدقة عالية في التصنيف والتحليل الكمي، وقدرة متقدمة على التحليل النوعي لفهم البنى الدلالية والعلاقات المفاهيمية. وتؤكد النتائج على

فاعلية هذه النماذج كأدوات داعمة للبحث العلمي، مع الحاجة إلى تكاملها مع الجهد البشري لضمان الدقة والعمق التحليلي. وخلصت الدراسة إلى توصيات رئيسية تشمل: ضرورة تطوير واعتماد نماذج تقييم معيارية لقياس كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل المحتوى الكمي والنوعي، بما يعزز قابلية المقارنة بين الدراسات، ويضمن الثبات المنهجي، ويحد من التفاوت في نتائج التحليل.

اضغط هنا لتحميل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية والاجتماعية بصيغة DF  P